博搜-智能语义搜索系统
精准识别用户搜索意图,高效实现多维数据检索
基于自然语言处理技术(NLP)与知识图谱技术的一站式智能化搜索引擎,运用意图识别技术和事件抽取技术,精准理解用户搜索意图、解析用户搜索内容,帮助用户解决因应用系统多样、数据结构复杂、数据字段繁多、内容缺乏关联等导致的信息检索效率低的问题,实现精准高效直观的多维数据检索,提高业务研判的智能化能力。

产品优势

精准识别用户搜索意图
利用自然语义解析技术,精准识别搜索文本意图,通过关键词、属性、关系、轨迹等多维度检索,满足嫌疑人员身份落地、目标群体筛选等多业务场景搜索;已计算识别20+属性和10+类关系,通过属性+关系的条件组合搜索,覆盖上千种搜索语句和搜索场景
搜索结果佐证搜索准确性
搜索结果包括关联关系内容,可佐证搜索的准确性和有效性,产品支持5类结果佐证,即关系图、出行轨迹、住宿记录、上网记录、资金交易记录。如用户查询“2018年来过杭州的人”,检索结果显示关联的轨迹信息
多样搜索方式满足多样需求
产品支持语义搜索、关键词搜索、批量检索、高级检索、数据表搜索等5类搜索方式,多种搜索方式满足多样搜索需求,覆盖多种搜索业务场景
灵活配置提高用户自定义搜索能力
支持管理员对筛选条件、高级搜索、数据表搜索等后台配置,通过配置对搜索功能等灵活调整,拥有良好的人机交互,用户对于搜索的可控性更强
搜索结果的延展性应用性高
支持查看结果关系图/路径图,可进行关系筛选和扩展延伸等,不断进行关联目标和关系的发现探索,循环往复,形成包含人和物的关系圈展现,辅助业务研判和为对外系统提供搜索结果应用

应用场景

博搜-智能语义搜索系统架构图

传统非语义搜索 VS 智能化语义搜索

传统非语义搜索

• 搜索前需手动选择搜索主题,操作路径长、搜索效率低

• 通过大量规则判断并理解用户搜索内容,用户学习成本高

• 引擎查全率、查准率低,搜索结果分散、独立、关联性弱

智能化语义搜索

• 解析搜索内容自动匹配搜索意图,易操作、搜索效率高

• 内置算法替代复杂判断规则,学习成本低、贴近用户语言习惯

• 深度理解用户搜索意图,查询结果呈现更多关联信息,可用性高